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R是一种用于统计计算和图形的编程语言，由R核心团队和R统计计算基金会支持。R由统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，在数据挖掘者和统计学家中被用于数据分析和开发统计软件。用户已经创建了软件包来增强R语言的功能。
根据用户调查和对学术文献数据库的研究，R是数据挖掘中最常用的编程语言之一。[6] 截至2022年3月，R在衡量编程语言普及程度的TIOBE指数中排名第11位。
官方的R软件环境是GNU软件包中的一个开源自由软件环境，在GNU通用公共许可证下提供。它主要是用C、Fortran和R本身（部分自我托管）编写的。预编译的可执行文件提供给各种操作系统。R有一个命令行界面。[8] 也有多个第三方图形用户界面，如RStudio，一个集成开发环境，和Jupyter，一个笔记本界面。
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我们提供的R语言及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|R语言代写R language代考|Aims of this chapter
For those who have mainly used graphical user interfaces, understanding why and when scripts can help in communicating a certain data analysis protocol can be revelatory. As soon as a data analysis stops being trivial, describing the steps followed through a system of menus and dialogue boxes becomes extremely tedious.
Moreover, graphical user interfaces tend to be difficult to extend or improve in a way that keeps step-by-step instructions valid across program versions and operating systems.
Many times, exactly the same sequence of commands needs to be applied to different data sets, and scripts make both implementation and validation of such a requirement easy.
In this chapter, I will walk you through the use of R scripts, starting from an extremely simple script.
统计代写|R语言代写R language代考|What is a script
A script is a text file that contains (almost) the same commands that you would type at the console prompt. A true script is not, for example, an MS-Word file where you have pasted or typed some R commands. A script file has the following characteristics.
- The script is a text file.
- The file contains valid R statements (including comments) and nothing else.
- Comments start at a # and end at the end of the line.
- The R statements are in the file in the order that they must be executed.
- R scripts have file names ending in . $r$ or . R.
It is good practice to write scripts so that they are self-contained. To make a script self-contained, one must include calls to 1 brary $)$ to load the packages used, load or import data from files, perform the data analysis and display and/or save the results of the analysis. Such scripts can be used to apply the same analysis algorithm to other data and/or to reproduce the same analysis at a later time. Such scripts document all steps used for the analysis.
R语言代写
统计代写|R语言代写R language代考|Aims of this chapter
对于那些主要使用图形用户界面的人来说，了解脚本为什么以及何时可以帮助传达某种数据分析协议是很有启发性的。一旦数据分析不再是微不足道的，通过菜单和对话框系统描述所遵循的步骤就变得非常乏味。
此外，图形用户界面往往难以扩展或改进，以使逐步说明在程序版本和操作系统之间保持有效。
很多时候，需要将完全相同的命令序列应用于不同的数据集，而脚本使此类需求的实现和验证变得容易。
在本章中，我将从一个极其简单的脚本开始，带您了解 R 脚本的使用。
统计代写|R语言代写R language代考|What is a script
脚本是一个文本文件，其中包含（几乎）您在控制台提示符下键入的相同命令。例如，真正的脚本不是粘贴或键入一些 R 命令的 MS-Word 文件。脚本文件具有以下特征。
- 该脚本是一个文本文件。
- 该文件包含有效的 R 语句（包括注释），仅此而已。
- 注释从 # 开始，到行尾结束。
- R 语句按照它们必须执行的顺序在文件中。
- R 脚本的文件名以 .r或者 。R.
编写脚本以使其独立是一种很好的做法。要使脚本自包含，必须包含对 1 个 brary 的调用)加载使用的包，从文件加载或导入数据，执行数据分析并显示和/或保存分析结果。此类脚本可用于将相同的分析算法应用于其他数据和/或在以后重现相同的分析。此类脚本记录了用于分析的所有步骤。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
| R语言代写 | 问卷设计与分析代写 |
| PYTHON代写 | 回归分析与线性模型代写 |
| MATLAB代写 | 方差分析与试验设计代写 |
| STATA代写 | 机器学习/统计学习代写 |
| SPSS代写 | 计量经济学代写 |
| EVIEWS代写 | 时间序列分析代写 |
| EXCEL代写 | 深度学习代写 |
| SQL代写 | 各种数据建模与可视化代写 |
