R是一种用于统计计算和图形的编程语言，由R核心团队和R统计计算基金会支持。R由统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，在数据挖掘者和统计学家中被用于数据分析和开发统计软件。用户已经创建了软件包来增强R语言的功能。

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 统计代写|R语言代写R language代考|Aims of this chapter

For those who have mainly used graphical user interfaces, understanding why and when scripts can help in communicating a certain data analysis protocol can be revelatory. As soon as a data analysis stops being trivial, describing the steps followed through a system of menus and dialogue boxes becomes extremely tedious.
Moreover, graphical user interfaces tend to be difficult to extend or improve in a way that keeps step-by-step instructions valid across program versions and operating systems.

Many times, exactly the same sequence of commands needs to be applied to different data sets, and scripts make both implementation and validation of such a requirement easy.

In this chapter, I will walk you through the use of R scripts, starting from an extremely simple script.

## 统计代写|R语言代写R language代考|What is a script

A script is a text file that contains (almost) the same commands that you would type at the console prompt. A true script is not, for example, an MS-Word file where you have pasted or typed some R commands. A script file has the following characteristics.

• The script is a text file.
• The file contains valid R statements (including comments) and nothing else.
• Comments start at a # and end at the end of the line.
• The R statements are in the file in the order that they must be executed.
• R scripts have file names ending in . $r$ or . R.
It is good practice to write scripts so that they are self-contained. To make a script self-contained, one must include calls to 1 brary $)$ to load the packages used, load or import data from files, perform the data analysis and display and/or save the results of the analysis. Such scripts can be used to apply the same analysis algorithm to other data and/or to reproduce the same analysis at a later time. Such scripts document all steps used for the analysis.

# R语言代写

## 统计代写|R语言代写R language代考|What is a script

• 该脚本是一个文本文件。
• 该文件包含有效的 R 语句（包括注释），仅此而已。
• 注释从 # 开始，到行尾结束。
• R 语句按照它们必须执行的顺序在文件中。
• R 脚本的文件名以 .r或者 。R.
编写脚本以使其独立是一种很好的做法。要使脚本自包含，必须包含对 1 个 brary 的调用)加载使用的包，从文件加载或导入数据，执行数据分析并显示和/或保存分析结果。此类脚本可用于将相同的分析算法应用于其他数据和/或在以后重现相同的分析。此类脚本记录了用于分析的所有步骤。

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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