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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 电气工程代写|信号和系统代写signals and systems代考|Stable and Unstable Systems

A discrete time system is said to be stable if for any bounded input, it produces a bounded output. This implies that the impulse response
$$y[n]=\sum_{-\infty}^{\infty}|h[n]|<\infty$$
is absolutely summable.
For a bounded input,
$$|x[n]| \leq M_x<\infty$$
the output
$$|y[n]| \leq M_y<\infty$$
From the above two conditions, it can be obtained
$$y[n]=\sum_{-\infty}^{\infty}|h[n]|<\infty$$
The following examples illustrate the above procedure.

## 电气工程代写|信号和系统代写signals and systems代考|Discrete Fourier Transform

By Fourier transform, the sequence $x[n]$ is transformed as $X(\omega)$ in the frequency domain. If the time sequence $x[n]$ is continuous and periodic, the transformation is called discrete time Fourier transform (DTFT). For non-periodic signal $x[n]$, a slightly modified transform technique which is known as discrete Fourier transform (DFT) is used which transforms $x[n]$ to $X(\omega)$. DFT is a very powerful tool for the analysis and synthesis of discrete signals and systems. The method is ideally suited for use in digital computer or specially designed digital hardware. The DFT is obtained by sampling one period of DTFT only at a finite number of frequency points. It has the following features:

1. The original finite duration signal can be easily recovered from its DFT since there exists one-to-one correspondence between $x[n]$ and $X(\omega)$.
2. For the calculation of the DFT of finite duration sequences, a very efficient and fast technique called FFT has been developed.
3. As far as realization in digital computer is concerned, DFT is the appropriate representation since it is discrete and of finite length in both the time and frequency domains.
4. DFT is closely related to discrete Fourier series, the Fourier transform, convolution, correlation and filtering.

# 信号和系统代考

## 电气工程代写|信号和系统代写signals and systems代考|Stable and Unstable Systems

$$y[n]=\sum_{-\infty}^{\infty}|h[n]|<\infty$$

$$|x[n]| \leq M_x<\infty$$

$$|y[n]| \leq M_y<\infty$$

$$y[n]=\sum_{-\infty}^{\infty}|h[n]|<\infty$$

## 电气工程代写|信号和系统代写signals and systems代考|Discrete Fourier Transform

1. 原始有限持续时间信号可以很容易地从其 DFT 中恢复，因为它们之间存在一一对应 $x[n]$ 和 $X(\omega)$.
2. 为了计算有限持续时间序列的 DFT，已经开发了一种称为 FFT 的非常有效和快速的技术。
3. 就数字计算机中的实现而言，DFT 是合适的表示，因为它在时域和频域中都是离散的且长度有限。
4. DFT 与离散傅里叶级数、傅里叶变换、卷积、相关和滤波密切相关。

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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