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GSD refers to software development that is done by multiple teams in different geographic locations. The teams are separated physically, and they are located in different countries within one region or around the world. The teams can either be from one organization or from multiple different organizations (outsourcing) [8].
Global software development is usually considered to be much more difficult than collocated software development given the many different challenges related to the software development in a globally distributed setting. These challenges include negative impact of physical distance, cultural differences, and many other complexity factors which are elaborated in the following subsections $[9,10]$.
Past studies have shown that tasks take about $2.5$ times longer in distributed setting than in collocated setting $[11,12]$. Other studies reported that about $40 \%$ of GSD projects fail to deliver the expected benefits, due to the lack of theoretical basis and difficult complications in GSD project $[13,14]$. On the other hand, Teasley et al. [15] reported that in collocated teams, productivity and job satisfaction are much higher than projects that do locate the entire project team in a war room.
The additional activities and difficulties in global software development require additional effort for substantial planning, coordination, and control overhead in the day-to-day governance of global software development. This additional effort should be considered in the time and cost estimation. Hence the time and cost estimation in GSD is more complex than in local development.
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Although GSD offers several benefits, the distributed work has also many challenges (Table 2.1). If globally distributed software projects are not managed neatly, then they are likely to turn any company into a loss-making business [16]. That means that there are many challenges associated with global software development. Physical separation among project members has diverse effects on many levels. The following factors have been gathered from research literature [17] to have an impact on the amount of effort and cost required for global software development.:
- Geographic distance: Software development, particularly in the early stages, requires much communication, coordination, and control [18]. Geographical distance is a measure of the effort required for one actor to visit another and can be seen as reducing the intensity of communication [19], especially when people experience problems with media and have difficulties finding a sufficiently good substitute for face-to-face interaction [20]. Kraut and Streeter [21] found that formal communication is useful for routine coordination, while informal communication is needed to face uncertainty and unanticipated problems, which are typical of software development. They observed that the need for informal communication increases dramatically as the size and complexity of the software increase. In a large software organization, developers can spend on average up to $75 \mathrm{~min}$ per day for informal unplanned communication [22]. In general, low geographical distance offers greater opportunity for periods of collocated teamwork.
- Temporal distance: Time zone differs among project members when development team is distributed around the world. Temporal distance is a measure of the dislocation in time experienced by two actors wishing to interact [19]. Temporal distance can be caused by time zone difference or time shifting work patterns and can be seen as a factor that reduces opportunities for real-time collaboration, as response time increases when working hours at remote locations do not overlap [23]. Temporal dispersion reduces the possibilities of synchronous interaction, which is a critical communicational attribute for real-time problem solving and design activities. In practice, teams in different time zones have few hours in the work day when multiple sites can participate in a joint synchronous meetings and discussions. Temporal dispersion can also make misunderstandings and errors more likely to occur [24].

软件项目代考
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GSD 是指由多个团队在不同地理位置完成的软件开发。这些团队在物理上是分开的,它们位于一个地区或世界各地的不同国家。团队可以来自一个组织,也可以来自多个不同的组织(外包)[8]。
考虑到与全球分布式环境中的软件开发相关的许多不同挑战,全球软件开发通常被认为比并置软件开发困难得多。这些挑战包括物理距离、文化差异和许多其他复杂因素的负面影响,这些因素将在以下小节中详细说明[9,10].
过去的研究表明,任务大约需要2.5在分布式环境中比在并置环境中长几倍[11,12]. 其他研究报告称,大约40%的 GSD 项目未能达到预期效益,原因是 GSD 项目缺乏理论基础和困难的复杂性[13,14]. 另一方面,Teasley 等人。[15] 报告说,在并置的团队中,生产力和工作满意度远高于将整个项目团队安置在作战室的项目。
全球软件开发中的额外活动和困难需要在全球软件开发的日常治理中进行大量规划、协调和控制开销。在时间和成本估算中应考虑这种额外的努力。因此,GSD 的时间和成本估算比本地开发更复杂。
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尽管 GSD 提供了许多好处,但分布式工作也面临许多挑战(表 2.1)。如果全球分布的软件项目没有得到很好的管理,那么它们很可能会使任何公司变成亏损企业[16]。这意味着与全球软件开发相关的挑战有很多。项目成员之间的物理分离在许多层面上都有不同的影响。从研究文献 [17] 中收集了以下因素,以影响全球软件开发所需的工作量和成本:
- 地理距离:软件开发,特别是在早期阶段,需要大量的沟通、协调和控制 [18]。地理距离是衡量一个演员访问另一个演员所需努力的指标,可以被视为降低交流的强度 [19],尤其是当人们遇到媒体问题并且难以找到足够好的替代面对面交流时互动[20]。Kraut 和 Streeter [21] 发现正式沟通对于日常协调很有用,而非正式沟通则需要面对不确定性和意料之外的问题,这是软件开发的典型特征。他们观察到,随着软件规模和复杂性的增加,对非正式沟通的需求急剧增加。在大型软件组织中,75 分钟每天进行非正式的计划外交流 [22]。一般来说,较低的地理距离为并置的团队合作提供了更多的机会。
- 时间距离:当开发团队分布在世界各地时,项目成员之间的时区不同。时间距离是对希望互动的两个参与者所经历的时间错位的度量[19]。时间距离可能是由时区差异或时移工作模式引起的,并且可以被视为减少实时协作机会的一个因素,因为当远程位置的工作时间不重叠时响应时间会增加[23]。时间分散降低了同步交互的可能性,这是实时问题解决和设计活动的关键通信属性。在实践中,不同时区的团队在工作日的几个小时内可以参与多个站点的联合同步会议和讨论。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。
有限元方法代写
有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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