如果你也在 怎样代写软件项目Software Project这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

软件项目是软件开发的完整程序，从需求收集到测试和维护，按照执行方法进行，在规定的时间内实现预期的软件产品。

assignmentutor-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写软件项目Software Project方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写软件项目Software Project方面经验极为丰富，各种代写软件项目Software Project相关的作业也就用不着说。

我们提供的软件项目Software Project及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等楖率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Globally Distributed Environment

GSD refers to software development that is done by multiple teams in different geographic locations. The teams are separated physically, and they are located in different countries within one region or around the world. The teams can either be from one organization or from multiple different organizations (outsourcing) [8].
Global software development is usually considered to be much more difficult than collocated software development given the many different challenges related to the software development in a globally distributed setting. These challenges include negative impact of physical distance, cultural differences, and many other complexity factors which are elaborated in the following subsections $[9,10]$.

Past studies have shown that tasks take about $2.5$ times longer in distributed setting than in collocated setting $[11,12]$. Other studies reported that about $40 \%$ of GSD projects fail to deliver the expected benefits, due to the lack of theoretical basis and difficult complications in GSD project $[13,14]$. On the other hand, Teasley et al. [15] reported that in collocated teams, productivity and job satisfaction are much higher than projects that do locate the entire project team in a war room.

The additional activities and difficulties in global software development require additional effort for substantial planning, coordination, and control overhead in the day-to-day governance of global software development. This additional effort should be considered in the time and cost estimation. Hence the time and cost estimation in GSD is more complex than in local development.

电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Challenges

Although GSD offers several benefits, the distributed work has also many challenges (Table 2.1). If globally distributed software projects are not managed neatly, then they are likely to turn any company into a loss-making business [16]. That means that there are many challenges associated with global software development. Physical separation among project members has diverse effects on many levels. The following factors have been gathered from research literature [17] to have an impact on the amount of effort and cost required for global software development.:

• Geographic distance: Software development, particularly in the early stages, requires much communication, coordination, and control [18]. Geographical distance is a measure of the effort required for one actor to visit another and can be seen as reducing the intensity of communication [19], especially when people experience problems with media and have difficulties finding a sufficiently good substitute for face-to-face interaction [20]. Kraut and Streeter [21] found that formal communication is useful for routine coordination, while informal communication is needed to face uncertainty and unanticipated problems, which are typical of software development. They observed that the need for informal communication increases dramatically as the size and complexity of the software increase. In a large software organization, developers can spend on average up to $75 \mathrm{~min}$ per day for informal unplanned communication [22]. In general, low geographical distance offers greater opportunity for periods of collocated teamwork.
• Temporal distance: Time zone differs among project members when development team is distributed around the world. Temporal distance is a measure of the dislocation in time experienced by two actors wishing to interact [19]. Temporal distance can be caused by time zone difference or time shifting work patterns and can be seen as a factor that reduces opportunities for real-time collaboration, as response time increases when working hours at remote locations do not overlap [23]. Temporal dispersion reduces the possibilities of synchronous interaction, which is a critical communicational attribute for real-time problem solving and design activities. In practice, teams in different time zones have few hours in the work day when multiple sites can participate in a joint synchronous meetings and discussions. Temporal dispersion can also make misunderstandings and errors more likely to occur [24].

软件项目代考

电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Globally Distributed Environment

GSD 是指由多个团队在不同地理位置完成的软件开发。这些团队在物理上是分开的，它们位于一个地区或世界各地的不同国家。团队可以来自一个组织，也可以来自多个不同的组织（外包）[8]。
考虑到与全球分布式环境中的软件开发相关的许多不同挑战，全球软件开发通常被认为比并置软件开发困难得多。这些挑战包括物理距离、文化差异和许多其他复杂因素的负面影响，这些因素将在以下小节中详细说明[9,10].

过去的研究表明，任务大约需要2.5在分布式环境中比在并置环境中长几倍[11,12]. 其他研究报告称，大约40%的 GSD 项目未能达到预期效益，原因是 GSD 项目缺乏理论基础和困难的复杂性[13,14]. 另一方面，Teasley 等人。[15] 报告说，在并置的团队中，生产力和工作满意度远高于将整个项目团队安置在作战室的项目。

全球软件开发中的额外活动和困难需要在全球软件开发的日常治理中进行大量规划、协调和控制开销。在时间和成本估算中应考虑这种额外的努力。因此，GSD 的时间和成本估算比本地开发更复杂。

电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Challenges

尽管 GSD 提供了许多好处，但分布式工作也面临许多挑战（表 2.1）。如果全球分布的软件项目没有得到很好的管理，那么它们很可能会使任何公司变成亏损企业[16]。这意味着与全球软件开发相关的挑战有很多。项目成员之间的物理分离在许多层面上都有不同的影响。从研究文献 [17] 中收集了以下因素，以影响全球软件开发所需的工作量和成本：

• 地理距离：软件开发，特别是在早期阶段，需要大量的沟通、协调和控制 [18]。地理距离是衡量一个演员访问另一个演员所需努力的指标，可以被视为降低交流的强度 [19]，尤其是当人们遇到媒体问题并且难以找到足够好的替代面对面交流时互动[20]。Kraut 和 Streeter [21] 发现正式沟通对于日常协调很有用，而非正式沟通则需要面对不确定性和意料之外的问题，这是软件开发的典型特征。他们观察到，随着软件规模和复杂性的增加，对非正式沟通的需求急剧增加。在大型软件组织中，75 分钟每天进行非正式的计划外交流 [22]。一般来说，较低的地理距离为并置的团队合作提供了更多的机会。
• 时间距离：当开发团队分布在世界各地时，项目成员之间的时区不同。时间距离是对希望互动的两个参与者所经历的时间错位的度量[19]。时间距离可能是由时区差异或时移工作模式引起的，并且可以被视为减少实时协作机会的一个因素，因为当远程位置的工作时间不重叠时响应时间会增加[23]。时间分散降低了同步交互的可能性，这是实时问题解决和设计活动的关键通信属性。在实践中，不同时区的团队在工作日的几个小时内可以参与多个站点的联合同步会议和讨论。

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

assignmentutor™作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写