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供应链管理是对货物和服务流动的管理，包括将原材料转化为最终产品的所有过程。它涉及积极精简企业的供应方活动，以使客户价值最大化，并在市场上获得竞争优势。

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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
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经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|Problem Setting and Problem Solving

Considering the above, it follows that there is a need for the company management, and in particular the operations managers, to have models of investigation, conceptual schemes, and competences aimed at Analysis and Diagnosis (i.e. Problem Setting) of the company’s structure functioning and its systems processes.

It is necessary to develop Problem Setting skills, even before those of Problem Solving. People who work in the business world are in fact aware of the difficulty of identifying the priorities on which to intervene. Faced with the numerous small and large problems and plans for improvement that every company and every manager must constantly deal with, in contexts of resources availability that by definition are limited – not only the budget, but more frequently time – the need arises to define the priorities for intervention, due to the relevance of the expected results, to be expressed in terms of coherence with strategic goals, and the probability of their pursuit. On the issue of relevance, and of the connected order of priority among possible improvement interventions, particular attention is required to the phase of Problem Setting, which is necessarily prior to that of Problem Solving. It is in fact evident that perfectly solving an irrelevant problem translates into an unjustified waste of resources, while developing a “good enough”‘ and timely solution to a priority problem can lead to significant advantages. Within a business an optimal solution does not exist, because in the time used for its identification, the variables observed change, new constraints can emerge, or goals can shift. Management never operates in conditions of certainty, and in any event must search for solutions that by their nature are imperfect because they are always influenced by the human factor. The search for perfection is sometimes an indicator of poor managerial skills or the inability to assume the inevitable risks of every decision-making activity. This often leads management to request continuous studies and analyses, pushing the company into the trap known as “Paralysis by Analysis.”

To assume a controlled risk in processes of decision-making, management must develop a structured approach based on rational analysis and on measurements that are as objective as possible. This involves first of all identifying the improvement areas or the problems to be dealt with, understanding how to assign priority to each of them, and as a consequence deciding how to best allocate the resources available to improvement projects aimed at resolving them or at least mitigating their negative effects.

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|A structured approach to Problem Setting

The ability to successfully face a process of problem setting and problem solving depends on at least two elements.

1. A first element has to do with some managerial skills and abilities. In particular, we refer to:

• the mental attitude to face problems or projects based on priority, using approaches that allow for identifying the principal criticalities or bottlenecks of the processes observed on which it appears reasonable to launch justified drill down actions (considering resources and times that are limited by definition). Indeed, very often, especially in technical areas, there is a tendency to prefer detailed analysis and the search for perfection, leading to unjustified times and costs with respect to the relevance of the phenomenon investigated and to the possibility to implement heuristic approaches that lead to “good enough” solutions. This often leads to an unjustified use of resources that is disproportionate to the value generated;

• the ability to make decisions in conditions of uncertainty. typical of every managerial problem, avoiding ambitions of determinism and the already-defined syndrome of “paralysis by analysis,” in which there is a tendency to request incessant, and at times useless, investigations. Sometimes these generate very little in terms of added informational value, but dangerously extend times and costs of diagnosis, at times leading to solutions that are already obsolete with respect to the evolution of the competitive context.

供应链管理代考

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|Problem Setting and Problem Solving

考虑到上述情况，因此公司管理层，特别是运营经理需要有调查模型、概念方案和能力，旨在分析和诊断（即问题设置）公司的结构运作和其系统流程。

有必要发展问题设定技能，甚至在解决问题之前。在商界工作的人实际上都知道确定干预的优先事项是困难的。面对每个公司和每个经理都必须不断处理的无数大大小小的问题和改进计划，在资源可用性有限的情况下——不仅是预算，更常见的是时间——需要定义由于预期结果的相关性，干预的优先事项将用与战略目标的一致性和实现这些目标的可能性来表示。关于相关性问题，以及可能的改进干预措施之间的相关优先顺序，需要特别注意问题设置阶段，这必然在问题解决之前。事实上，完美地解决一个不相关的问题显然会转化为不合理的资源浪费，而开发“足够好”并及时解决优先问题可以带来显着优势。在企业中不存在最佳解决方案，因为在用于识别的时间内，观察到的变量会发生变化，新的约束可能会出现，或者目标可能会发生变化。管理永远不会在确定的条件下运作，并且无论如何必须寻找本质上不完美的解决方案，因为它们总是受到人为因素的影响。追求完美有时是管理技能差或无法承担每项决策活动不可避免的风险的指标。

为了在决策过程中承担受控风险，管理层必须开发一种基于理性分析和尽可能客观的测量的结构化方法。这首先涉及确定改进领域或要处理的问题，了解如何为每个问题分配优先级，并因此决定如何最好地将可用资源分配给旨在解决或至少缓解这些问题的改进项目他们的负面影响。

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|A structured approach to Problem Setting

成功面对问题设置和解决问题过程的能力取决于至少两个要素。

1. 第一个要素与一些管理技能和能力有关。特别是，我们指的是：

• 基于优先级面对问题或项目的心理态度，使用的方法允许识别观察到的过程的主要关键性或瓶颈，在这些过程中启动合理的深入行动似乎是合理的（考虑到定义所限制的资源和时间）。事实上，很多时候，特别是在技术领域，倾向于进行详细分析和追求完美，导致在所调查现象的相关性和实施启发式方法的可能性方面不合理的时间和成本，从而导致“足够好”的解决方案。这通常会导致资源的不合理使用与所产生的价值不成比例；
• 在不确定的条件下做出决定的能力。每个管理问题的典型特征，避免确定主义的野心和已经定义的“分析瘫痪”综合症，在这种综合症中，有一种趋势是要求不断的，有时是无用的调查。有时，这些在增加的信息价值方面产生的作用很小，但会危险地延长诊断时间和成本，有时会导致在竞争环境的演变方面已经过时的解决方案。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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