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• Statistical Inference 统计推断
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## 物理代写|理论力学作业代写Theoretical Mechanics代考|Vectors

In order to fix a physical quantity one needs three specifications:
dimension, unit of measure, coefficient of measure.
Physical quantities are classified as
scalars, vectors, tensors, …
Tensors will not appear in the first parts of this course. Thus we explain the term tensor at a later stage.
Scalar:
An object which after fixing the dimension and the unit of measure is completely characterized by stating one coefficient of measure
(e.g. mass, volume, temperature, pressure, wavelength, …).
Vector:
An object which in addition needs the specification of a direction (e.g. displacement, velocity, acceleration, momentum, force, …)
The conceptually simplest vector is the displacement or
position vector
by which the points of the Euclidean space $E_{3}$ can be specified. For this purpose one first defines an
origin of coordinates $\mathcal{O}$
and connects it by a straight line with the considered point $A$ of the $E_{3}$ (Fig. 1.31).

## 物理代写|理论力学作业代写Theoretical Mechanics代考|Elementary Mathematical Operations

Two vectors $\mathbf{a}$ and $\mathbf{b}$ are added by a parallel translation of one of the vectors, say $\mathbf{b}$, such that the base point of $\mathbf{b}$ coincides with the arrowhead of the other vector $\mathbf{a}$ (Fig. 1.36). The sum vector $(\mathbf{a}+\mathbf{b})$ then starts at the base point of $\mathbf{a}$ and goes to the arrowhead of $\mathbf{b}$. One recognizes that $(\mathbf{a}+\mathbf{b})$ corresponds to the diagonal of parallelogram spanned by $\mathbf{a}$ and $\mathbf{b}$ (parallelogram law). We list up some obvious rules for vector sums:
( $\alpha$ ) Commutativity
$$\mathbf{a}+\mathbf{b}=\mathbf{b}+\mathbf{a}$$
This follows directly from the definition of the sum vector and becomes immediately clear with Fig. 1.37. Decisive for the commutativity is the free parallel mobility of the vectors in the plane.
$$(\mathbf{a}+\mathbf{b})+\mathbf{c}=\mathbf{a}+(\mathbf{b}+\mathbf{c})$$

The validity of (1.130) can easily be read off from Fig. 1.38.
( $\gamma$ ) Vector Subtraction
$$\mathbf{a}-\mathbf{b}=\mathbf{a}+(-\mathbf{b})$$
Subtracting a from itself yields the so-called
$$\text { zero (null) vector: } \quad \mathbf{0}=\mathbf{a}-\mathbf{a} \text {, }$$
the only vector which has no definite direction (Fig. 1.39). For all vectors holds:
$$\mathbf{a}+\mathbf{0}=\mathbf{a} .$$
Because of (1.129), (1.130), (1.132) and (1.133) the set of all position vectors build a (commutative) group.

# 理论力学代写

## 物理代写|理论力学作业代写Theoretical Mechanics代考|Vectors

（例如质量、体积、温度、压力、波长……）来表征的对象。

## 物理代写|理论力学作业代写Theoretical Mechanics代考|Elementary Mathematical Operations

( $\alpha$ ) 交换性
$$\mathbf{a}+\mathbf{b}=\mathbf{b}+\mathbf{a}$$

$$(\mathbf{a}+\mathbf{b})+\mathbf{c}=\mathbf{a}+(\mathbf{b}+\mathbf{c})$$

(1.130) 的有效性可以很容易地从图 1 中读出。1.38。
( $\gamma$ ) 向量减法
$$\mathbf{a}-\mathbf{b}=\mathbf{a}+(-\mathbf{b})$$

$$\ text { 零（空）向量： } \quad \mathbf{0}=\mathbf{a}-\mathbf{a} \text {, }$$

$$\mathbf{a}+\mathbf{0}=\mathbf{a}$$

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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