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拓扑学是数学的一个分支，有时被称为 “橡胶板几何”，在这个分支中，如果两个物体可以通过弯曲、扭曲、拉伸和收缩等空间运动连续变形为彼此，同时不允许撕开或粘在一起的部分，则被认为是等效的。
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- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|拓扑学代写Topology代考|Vectors and forms
The space of linear functionals on $T_{\mathrm{p}} M$ (the set of linear mappings from $T_{\mathrm{p}} M$ to the real numbers, $\mathbb{R}$ ), is called the cotangent space or space of dual vectors $T_{p}^{} M$ at $p$. Given a local set of coordinates $\left{x^{\mu}\right}$ on $M$, the partial derivative operators $\left{\partial / \partial x_{\mu}\right}$ and the differentials $\left{d x^{\mu}\right}$, respectively, define bases of $T_{\mathrm{p}} M$ and $T_{p}^{} M$, often called coordinate bases. Any basis not obtained in this way from a set of coordinates on $M$ is called a noncoordinate basis.
On flat spaces like $\mathbb{R}^{n}$, the spaces $T_{\mathrm{p}} M$ and $T_{p} M^{}$ are often treated as interchangeable and no distinction is made between them. More generally, they are isomorphic to each and the metric can be used to define mappings between them: $$ \begin{aligned} &\text { b: } T_{p} M \rightarrow T_{p}^{} M \
&#: T_{p}^{*} M \rightarrow T_{p} M .
\end{aligned}
$$
Under these mappings, a vector with components $V^{a}$ defines a one-form $V^{b}=V_{\mu}^{b} d x^{\mu}$ with components
$$
V_{\mu}^{b}=g_{\mu \nu} V^{\nu} .
$$
Similarly, a one-form $\omega$ with components $\omega_{\alpha}$ defines a vector $\omega_{\sharp}=\omega_{\sharp}^{\mu} \partial_{\mu}$ with components
$$
\omega_{\sharp}^{\mu}=g^{\mu \nu} \omega_{\nu} .
$$
Most often in physics, the $\sharp$ and b symbols are omitted, and the type of object is simply denoted by the positions of the indices, up or down. In this case, we would then simply write
$$
V_{\mu}=g_{\mu \nu} V^{\nu}
$$
and
$$
\omega^{\mu}=g^{\mu \nu} \omega_{\nu},
$$
with the metric being used to raise and lower indices.
数学代写|拓扑学代写Topology代考|Curvature
We wish to have a means of describing how a manifold curves. To do this requires defining a few preliminary notions. Given an $n$-dimensional manifold $M$, any point can be specified by a set of $n$ numbers, the coordinates relative to the appropriate local coordinate system. Any curve on $M$ can then be described by a set of functions $\left{f_{1}(t), f_{2}(t), \ldots, f_{n}(t)\right}$, where $t$ is a parameter along the curve and the functions give the coordinates of the point on the curve at parameter value $t$. (More precisely, what we are calling $f_{i}(t)$ should be written as $f_{i}(\alpha(t))$, where $f_{i}$ is the coordinate mapping defined in the section $4.1$ and $\alpha(t)$ defines the curve.) These $n$ coordinate functions can of course be combined into a single vector-valued function $f(t)$. The ‘velocity’ vector or tangent vector to the curve at $t$ is the vector $v(t)=\boldsymbol{f}^{\prime}(t)$ whose components are $\left{d f_{1} / d t, d f_{2} / d t, \ldots, d f_{n} / d t\right}$. At a given point $p$, the tangent space $T_{\mathrm{p}} M$ is the $n$-dimensional plane spanned by the tangent vectors of all possible curves in $M$ passing through $p$. The tangent plane provides a linear (or flat) approximation to $M$ in a neighborhood of $p$; it can be thought of as a piece of $\mathrm{R}^{n}$ sewn onto $M$ at $p$ (figure 4.3). The curvature at $p$ can then be viewed as a measure of how fast $M$ pulls away from the flat tangent space as one moves away from $p$. Before generalizing, first consider the simplest case, in which the manifold itself is a one-dimensional curve.
拓扑学代考
数学代写|拓扑学代写Topology代考|Vectors and forms
线性泛函空间 $T_{\mathrm{p}} M$ (来自的线性映射集 $T_{\mathrm{p}} M$ 到实数， $\mathbb{R}$ )，称为余切空间或对偶向量空间 $T_{p} M$ 在 $p$. 给定一组局部坐标
《left 的分隔符缺失或无法识别 上 $M$, 偏导算子 $\backslash$ left 的分隔符缺失或无法识别 差异
《1eft 的分隔符缺失或无法识别，分别定义 $T_{\mathrm{p}} M$ 和 $T_{p} M$ ，通常称为坐标基。任何不是以这种方式从一组坐标中获得的基础 $M$ 称为非坐标基。
在平坦的空间，如 $\mathbb{R}^{n}$ ，空间 $T_{\mathrm{p}} M$ 和 $T_{p} M$ 通常被视为可互换的，它们之间没有区别。更一般地说，它们是同构的，并且可以使用度量来定义它们之间的映射：
您不能在数学模式下使用 “宏参数字符H”
在这些映射下，一个带有分量的向量 $V^{a}$ 定义一个单一的形式 $V^{b}=V_{\mu}^{b} d x^{\mu}$ 带组件
$$
V_{\mu}^{b}=g_{\mu \nu} V^{\nu} .
$$
类似地，一式 $\omega$ 带组件 $\omega_{\alpha}$ 定义一个向量 $\omega_{\sharp}=\omega_{\sharp}^{\mu} \partial_{\mu}$ 带组件
$$
\omega_{\sharp}^{\mu}=g^{\mu \nu} \omega_{\nu} .
$$
在物理学中，最常见的是吅和 符号被省略，对象的类型简单地由索引的位置表示，向上或向下。在这种情况下，我们将简单地写
$$
V_{\mu}=g_{\mu \nu} V^{\nu}
$$
和
$$
\omega^{\mu}=g^{\mu \nu} \omega_{\nu}
$$
该指标用于提高和降低指数。
数学代写|拓扑学代写Topology代考|Curvature
我们希望有一种描述流形曲线的方法。为此，需要定义一些初步概念。给定一个 $n$ 维流形 $M$ ，任何点都可以由一组指定 $n$ 数字，相对于适当的同部坐标系的坐标。 任意曲线 $M$ 然后可以用一组函数来描述 $\backslash$ left 的分隔符缺失或无法识别，，在哪里 $t$ 是沿曲线的参数，函数给出曲线上点在参数值处的坐标 $t$. (更 准确地说，我们所说的 $f_{i}(t)$ 应该写成 $f_{i}(\alpha(t))$ ，在哪里 $f_{i}$ 是节中定义的坐标映射 $4.1$ 和 $\alpha(t)$ 定义曲线。) 这些 $n$ 坐标函数当然可以组合成一个向量值函数 $f(t)$. 曲线 的“速度“矢量或切线矢量 $t$ 是向量 $v(t)=f^{\prime}(t)$ 其组件是 $\backslash 1$ eft 的分隔符缺失或无法识别 . 在给定点 $p$, 切线空间 $T_{\mathrm{p}} M$ 是个 $n$ 由所有可能曲线的切向量 $M$ 当一个人离开时，拉离平坦的切线空间 $p$. 在概括之前，首先考虑最简单的情况，其中流形本身是一维曲线。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
| R语言代写 | 问卷设计与分析代写 |
| PYTHON代写 | 回归分析与线性模型代写 |
| MATLAB代写 | 方差分析与试验设计代写 |
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| SPSS代写 | 计量经济学代写 |
| EVIEWS代写 | 时间序列分析代写 |
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